Descubre los avances significativos que se han desarrollado a fin de reducir pérdidas humanas y materiales.
La inteligencia artificial (IA) se ha consolidado como una herramienta poderosa y versátil, revolucionando diversos campos, y uno de los más prometedores es la predicción de desastres naturales y el pronóstico del tiempo.
Los fenómenos naturales, como terremotos, tsunamis, inundaciones y huracanes, pueden tener un impacto devastador en comunidades enteras. La predicción de estos eventos con anticipación brinda la oportunidad de evacuar zonas vulnerables y tomar medidas preventivas para minimizar pérdidas humanas y materiales.
Marta Imperiali, experta en protección civil de Coordinación de Respuestas a Emergencias de la Unión Europea, ha señalado la importancia de los sistemas de alerta temprana para permitir a las personas reaccionar rápidamente ante situaciones de emergencia:
«Los sistemas de alerta temprana deben llegar a la gente para que pueda reaccionar rápidamente, eso es lo más importante. ¿Sobre si la inteligencia artificial (IA) puede recortar tiempo? Creo que sí, y esto, de hecho, va a ayudar a salvar vidas «, expresó Imperiali.
La especialista también suscitó un ejemplo relacionado a Italia, donde el plazo de tiempo de evacuación sería más reducido: “Puede marcar la diferencia, porque en el Mediterráneo tienes 30 minutos para correr, no es como en el Pacífico, donde puedes esperar tres horas hasta que la ola llegue a la costa», añadió.
Actualmente, los modelos de IA utilizados para la predicción del tiempo pueden analizar datos climáticos históricos y en tiempo real provenientes de diversas fuentes, como estaciones meteorológicas, satélites y sensores remotos. Estos datos incluyen información sobre patrones de presión atmosférica, temperatura, humedad y viento, entre otros.
Un ejemplo destacado de los avances en la aplicación de la IA en la predicción del tiempo es el modelo Pangu-Weather, desarrollado por científicos de Huawei. Este modelo ha sido entrenado durante 39 años utilizando datos meteorológicos mundiales y ha demostrado una impresionante capacidad para pronosticar el clima a escala global con una semana de antelación.
Su velocidad es excepcional, generando resultados en cuestión de segundos, y su nivel de precisión se equipara con el de los mejores sistemas de predicción convencionales del mundo, basados en modelos físicos y matemáticos.
El impacto potencial de la IA en la predicción de desastres naturales y el pronóstico del tiempo es significativo. No obstante, es esencial destacar que la predicción del clima y los desastres naturales aún enfrenta desafíos.
Finalmente, la disponibilidad de datos confiables y la transparencia en el desarrollo de los algoritmos de IA son aspectos fundamentales para garantizar la precisión y evitar sesgos en las predicciones.
Los océanos cubren aproximadamente el 71% de la superficie terrestre y desempeñan un papel crucial en el equilibrio de nuestro ecosistema. Además de ser una fuente vital de biodiversidad marina, también son responsables de producir entre el 50% y el 80% del oxígeno que respiramos.
Desafortunadamente, el aumento constante de la temperatura de los océanos está poniendo en riesgo esta valiosa función reguladora. Si los niveles actuales de calentamiento continúan, se pronostica una pérdida significativa de biodiversidad marina y, con ello, un riesgo de perder hasta un 40% del oxígeno producido por los océanos. Esta situación no solo amenaza a las especies marinas, sino también a toda la humanidad.
En Latina Noticias se conmemoraron los 202 años de Independencia del Perú mediante una cobertura especial el pasado 28 y 29 de julio. Como parte del inicio de estas actividades, se llevó a cabo la promoción oficial de #PerúFesteja, que fue elaborada con inteligencia artificial.
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